Искусственный интеллект для ритейла и e-commerce: больше продаж, меньше издержек

Точность зависит от качества данных и горизонта прогнозирования, но современные ML-модели обычно превосходят традиционные методы на 15-30%, позволяя значительно сократить ошибки планирования.

Современные решения часто могут работать с существующими IP-камерами. Основная обработка происходит на сервере или в облаке. Мы поможем оценить требования к инфраструктуре.

Большинство ИИ-платформ имеют API для интеграции. Мы анализируем вашу ИТ-архитектуру и помогаем подобрать решение с учетом возможностей интеграции или найти партнера для ее реализации.

Пилотный проект по внедрению системы рекомендаций обычно занимает от 2 до 4 месяцев, включая сбор данных, обучение модели и интеграцию с сайтом/приложением.

Мы помогаем определить ключевые метрики (KPI) до начала проекта (например, % роста конверсии, % снижения OOS, % сокращения потерь) и отслеживать их после внедрения для оценки возврата инвестиций.